국비 코딩 수업 10일차 & 11일차: 데이터베이스 이론과 실전 활용 완벽 가이드

국비 코딩 수업 10일차 & 11일차: 데이터베이스 이론과 실전 활용 완벽 가이드

데이터베이스 없이는 현대 소프트웨어를 상상할 수 없어요! 국비 지원 코딩 수업 10일차와 11일차에 배운 데이터베이스 이론과 실전 활용에 대해 자세히 알려드릴게요. 이 글을 읽고 나면 데이터베이스에 대한 자신감이 쑥쑥 커질 거예요.

10일차: 데이터베이스 이론의 세계로!

10일차 수업은 데이터베이스의 기초 이론에 집중했어요. 막막하게 느껴졌던 데이터베이스 개념들이 하나씩 정리되는 즐거움을 느낄 수 있었답니다.

1. 데이터베이스(Database)란 무엇일까요?

데이터베이스는 말 그대로 데이터(data)를 저장하는 곳이에요. 하지만 단순히 데이터를 쌓아놓는 것이 아니라, 체계적으로 관리하고 효율적으로 접근할 수 있도록 설계된 시스템이죠. 우리가 흔히 사용하는 웹사이트, 앱, 게임 등 대부분의 소프트웨어는 데이터베이스 없이는 동작할 수 없어요. 잘 정돈된 데이터베이스는 소프트웨어의 핵심 경쟁력이 될 수 있답니다.

2. DBMS(Database Management System) 이해하기

DBMS는 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어라고 생각하면 돼요. 마치 도서관 사서가 책을 정리하고 찾아주는 것처럼, DBMS는 데이터베이스에 데이터를 저장, 수정, 삭제, 조회하는 등의 작업을 효율적으로 처리해줘요. 다양한 DBMS가 존재하고, 각각 장단점이 있으니 목적에 맞는 DBMS를 선택하는 것이 중요해요. 대표적인 DBMS로는 Oracle, MS-SQL Server, MySQL, MariaDB 등이 있답니다. 저희 수업에서는 Oracle을 중심으로 학습했어요.

Oracle의 발전 과정을 살펴보면 8i, 9i, 10g, 11g, 12c, 18c, 19c, 21c 등 다양한 버전이 존재하는 것을 알 수 있죠. 각 버전마다 새로운 기능과 성능 향상이 추가되었답니다.

3. 데이터베이스의 발전 단계

데이터베이스는 저장 방식에 따라 다양한 형태로 발전해 왔어요.

• 파일 처리: 가장 초기의 방식으로, 단순한 파일 시스템에 데이터를 저장했어요. 관리와 검색이 어려운 단점이 있었답니다.
• 계층형 DB(Hierarchy DB): 트리(Tree) 구조로 데이터를 저장해요. 계층적인 관계를 표현하기에 적합하지만, 복잡한 관계를 표현하기에는 어려움이 있었어요.
• 네트워크형 DB(Network DB): 그래프(Graph) 구조로 데이터를 저장해요. 계층형 DB보다 복잡한 관계를 표현할 수 있지만, 관리가 복잡하다는 단점이 있었답니다.
• 관계형 DB(Relational DB): 테이블(Table) 형태로 데이터를 저장하고, 서로 다른 테이블 간의 관계를 정의하여 데이터를 관리해요. 현재 가장 널리 사용되는 데이터베이스 형태이며, 데이터의 관리와 검색이 용이하다는 장점이 있어요.
• 객체형 DB(Object DB): 객체(Object) 형태로 데이터를 저장해요. 복잡한 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있지만, 관계형 DB에 비해 아직까지는 사용 빈도가 낮아요.

4. SQL(Structured Query Language) 배우기

데이터베이스를 운영하려면 SQL이 필수예요. SQL은 데이터베이스에 데이터를 조작하기 위한 표준 언어랍니다. DDL(Data Definition Language), DML(Data Manipulation Language), DCL(Data Control Language) 등 다양한 명령어를 포함하고 있죠.

• DDL: 테이블 생성(CREATE), 수정(ALTER), 삭제(DROP) 등 데이터베이스의 구조를 정의하는데 사용해요.
• DML: 데이터 조회(SELECT), 삽입(INSERT), 수정(UPDATE), 삭제(DELETE) 등 데이터 자체를 조작하는데 사용해요.
• DCL: 데이터 접근 권한을 제어하는데 사용해요(GRANT, REVOKE).

SQL은 표준화된 언어이지만, 각 DBMS마다 약간의 차이가 있을 수 있으니 주의해야 해요. Oracle의 경우 PL/SQL, MS-SQL Server의 경우 T-SQL을 사용해요.

5. SQL 기본 문법: SELECT, WHERE, ORDER BY

SQL 문법 중 가장 중요한 SELECT, WHERE, ORDER BY에 대해 알아볼게요.

• SELECT: 원하는 데이터를 조회하는 명령어예요. SELECT * FROM table_name; 처럼 사용해서 모든 데이터를 조회하거나, 특정 필드만 조회할 수도 있어요. SELECT column1. column2 FROM table_name;처럼요.

• WHERE: 특정 조건에 맞는 데이터만 조회하는 명령어예요. 예를 들어, WHERE salary > 3000; 은 급여가 3000보다 큰 데이터만 조회하는 조건문이죠. 비교 연산자(>, <, =, >=, <=, !=, <>), 논리 연산자(AND, OR, NOT), 와일드카드(%, _) 등을 활용하여 다양한 조건을 만들 수 있어요.

• ORDER BY: 조회 결과를 특정 필드를 기준으로 정렬하는 명령어예요. ORDER BY salary DESC; 는 급여를 내림차순으로 정렬하는 명령어에요. ASC는 오름차순, DESC는 내림차순을 의미해요.

11일차: 데이터베이스 실전 활용!

10일차에 배운 이론을 바탕으로 11일차에는 실제 데이터베이스를 활용하여 다양한 작업을 해봤어요. 직접 SQL문을 작성하고 실행하면서 데이터를 조회하고, 필터링하고, 정렬하는 방법을 익혔어요.

데이터베이스 활용 예시

• 부서가 20이고, 업무가 ‘ANALYST’인 직원의 정보 조회: SELECT * FROM employees WHERE department_id = 20 AND job_id = 'ANALYST';
• 급여가 1500 이상 2500 이하인 직원 정보 조회: SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 1500 AND 2500;

이처럼, SQL을 통해 다양한 조건으로 데이터를 효율적으로 검색하고, 관리할 수 있게 되었어요.

SQL 문법 정리

아래 표는 10일차와 11일차에 배운 SQL 문법의 중요한 내용을 정리한 것이에요.

명령어	설명	예시
SELECT	데이터 조회	SELECT * FROM employees;
WHERE	조건 필터링	WHERE salary > 3000;
ORDER BY	정렬	ORDER BY salary DESC;
INSERT	데이터 삽입	INSERT INTO employees (name, salary) VALUES (‘홍길동’, 3500);
UPDATE	데이터 수정	UPDATE employees SET salary = 4000 WHERE name = ‘홍길동’;
DELETE	데이터 삭제	DELETE FROM employees WHERE name = ‘홍길동’;

결론: 데이터베이스 마스터의 길로!

이제